Почему мощные ИИ-проекты буксуют в Казахстане

По его мнению, если на бумаге все выглядит почти идеально – цифровизация идет, медсистемы существуют, данные собираются, финансирование есть, а интерес к инновациям звучит из каждого второго выступления, то в реальности до масштабных и работающих ИИ-решений дело почти не доходит.

Абишев объясняет это тем, что сама архитектура здравоохранения в Казахстане и большинстве стран СНГ не заточена под эффективность. Система живет по логике освоения бюджета, количества оказанных услуг и отчетных показателей. А ИИ, наоборот, нужен для того, чтобы убирать лишние действия, сокращать издержки и делать процессы умнее. В итоге технология начинает конфликтовать с самой экономикой отрасли.

По его мнению, в такой модели ИИ для медорганизаций выглядит не как шанс, а как потенциальная угроза. Если клиника или больница начнет работать быстрее и эффективнее, это может привести не к росту доходов, а к их снижению. Именно поэтому, считает эксперт, многие учреждения не спешат реально внедрять подобные решения: система не награждает за оптимизацию, а местами даже наказывает за нее.

ИИ не внедряется не потому, что он слабый. ИИ не внедряется потому, что он разрушает текущую экономическую модель здравоохранения, – подчеркнул он.

Отдельной проблемой он назвал управленческую логику. По словам Абишева, руководители в здравоохранении чаще сосредоточены на выполнении планов, отчетности и освоении средств, чем на реальном улучшении качества процессов. В таких условиях искусственный интеллект просто выпадает из зоны настоящего интереса, потому что не помогает закрывать привычные бюрократические задачи.

Также специалист обратил внимание на хаос внутри самих организаций. По его словам, ъво многих местах процессы до конца не описаны, данные хранятся разрозненно, а цифровизация часто существует больше для галочки, чем для реальной работы. В такой среде ИИ не наводит порядок, а лишь быстрее прогоняет тот же беспорядок через систему.

Ситуацию дополнительно усложняют и регуляторные барьеры, из-за которых путь от идеи до реального внедрения становится слишком тяжелым, особенно для стартапов.

ИИ невозможно внедрить в хаос. Попытка внедрить ИИ в такие условия приводит к простому результату: мы не оптимизируем процессы – мы ускоряем бардак, – считает Олжас Абишев.